科大讯飞战略管理1、原标题：专访科大讯飞副总裁解飞：AI项目如何优化管理机制？这次采访中，解飞向记者详细解释了AI服务目前面临的技术和应用难点，重申了科大讯飞“平台+赛道”的生态布局，并针对通用型与垂直型人工智能服务的分工表达了自己的看法。2、自1956年夏天，达特茅斯夏季人工智能研究会议第一次提出人工智能的概念以来，人工智能技术已
科大讯飞战略管理
1、原标题：专访科大讯飞副总裁解飞：AI项目如何优化管理机制？ 这次采访中，解飞向记者详细解释了AI服务目前面临的技术和应用难点，重申了科大讯飞“平台+赛道”的生态布局，并针对通用型与垂直型人工智能服务的分工表达了自己的看法。
2、 自1956年夏天，达特茅斯夏季人工智能研究会议第一次提出人工智能的概念以来，人工智能技术已经有了60年的历史。
3、 在人工智能的第三次浪潮中，一方面，新技术被应用到创新产品，发展出新的应用场景，如陪伴机器人、无人驾驶；另一方面在传统行业，工业、金融、农业等简单、重复及可程序化的环节中，智能产品也逐步发挥更多的作用。
4、 科大讯飞是中国最大的智能语音技术提供商，同时也是中国人工智能领域的代表企业之一。
5、12月13日，在广东时代传媒举办的“影响力·中国时代峰会2019”活动现场，科大讯飞副总裁、智能服务事业部总经理解飞接受了时代财经的专访。
6、 在人工智能技术及应用领域，解飞有着10年从业经验，曾先后主持中国移动、平安银行、建设银行等大型机构的智能客服及大数据分析平台项目的规划、设计以及建设、运营工作，带领团队打造出一系列智能客服软硬件产品及解决方案
7、 在这次采访中，解飞向记者详细解释了AI服务目前面临的技术和应用难点，重申了科大讯飞“平台+赛道”的生态布局，并针对通用型与垂直型人工智能服务的分工表达了自己的看法
8、他指出，随着人工智能第三次浪潮的到来，行业从浮躁到沉淀，已经逐渐趋于理性
9、 以下为专访全文： 时代财经：科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，是如何辅助金融企业转型升级的？ 解飞：我们与金融行业合作有很长的历史背景
20、从2003年开始到2010年前后，语音技术的使用还停留在简单的信息播报
11、2010年后，越来越多银行，包括平安、工行、交行、建行、邮储等，都在自助服务方面使用讯飞的语音识别技术，用来替代了简单重复的人工工作。
12、 除了在客服，我们也提供自助辅助营销方案。
13、此外，我们将智能化技术应用到银行的实体渠道，例如ATM和智能机，使机器可以通过语音的方式进行交互和操控，将以前的柜面业务转移到自助设备上来。
14、在银行内部的运营和效能管理方面，我们与银行及保险公司合作，利用机器学习技术，开展反洗钱以及骗保的探索
15、 同时，我们也在探索通过AI的方式提供员工培训服务
16、利用语音交互技术结合业务所需的知识图谱和专家经验，来设计不同的模拟讲师，帮助客户训练新入职的保险营销员或银行客户经理
17、目前，讯飞已经为某大型保险公司10万保险从业人员进行了这样的训练，相比传统培训，效率能够提升30%
18、 时代财经：服务金融行业客户，需要有非常深刻的业务理解
19、您认为通用型人工智能和提供垂直解决方案人工智能，目前在行业里的角色分配和各自优势是什么？ 解飞：目前人工智能技术方向主要有两个，一个是感知智能，包括语音识别、语音合成、图像识别等，另一个是认知智能，是可以快速实现学习、推理、决策的技术
20、 在感知智能方向上，通用架构已经达到可以适用80~90%的场景。
21、但是感知智能在实际业务方案中只能发挥20~30%的价值，如果想要实现AI替代人、帮助人，一定要具备认知能力。
22、例如这次采访，如果感知智能技术能够将我们对话内容全部转写下来，但这也只是一些基础的工作
23、 认知智能是目前比较热门的方向，起码现在来看没办法在所有场景中得到应用
24、目前AI应用都是在认知方向上做深度垂直定制，用于解决特定行业中一个垂直场景中的问题
25、可能再过3~5年，我们技术取得更大突破以后，可以在相对宽的领域中采用统一的方案
26、这也是为什么现在看起来很多智能化应用的建设成本非常高，收益却不是特别的好，因为后端难点更多一点
27、 时代财经：人工智能模型的训练需要大量的数据积累
28、智能语音技术提供服务过程中，最大的技术和应用难点有哪些？ 解飞：先说技术难点，一是感知智能依然有10~20%的这样场景需要优化。
29、现在有一种说法“人工智能投入多少人工，才有多少智能”，也是一定程度上反映了当前算法的瓶颈和问题，数据训练是需要很多的数据资源。
30、二是认知智能架构建设往往需要初始化，在复杂的应用场景中，会产生“跷跷板效应”，当一些初始规则调整后，会影响到其他业务，单点场景下效果变好，其它场景就会有问题。
32、一是项目管理机制，目前的项目管理方法大多按照传统IT项目进行，但IT项目有很清楚的需求、架构、实现及验收流程，而好的AI项目很难去定义，是逐渐体现在业务迭代过程中的
33、 二是人才方面，很多公司往往从技术角度出发，在项目推动的时候，团队会考虑用技术方法，实现我们认为的业务需求，但如果有能从端到端考虑问题的专家，可以通过应用场景的设计变更，来规避需要投入很大人力才能够完成的功能和需求
34、从业务角度看，如果需求方稍微了解一些技术的实行机制，也可能为应用的实现提供更好的资源和帮助
35、 第三，以前IT项目交付完之后就进入运维阶段，但AI项目上线后进入的是运营阶段，需要通过所有上线后的数据优化感知计算和认知计算的引擎，让系统越来越聪明，整个运营过程需要技术和业务团队联合建设
36、但是往往现有金融机构的管理机制下没有这样的职能团队，他们只有运维团队，没有运营的团队
37、 目前银行已经有了一些探索，比如浦发银行信用卡中心有一个大数据运营室。
38、这个团队凭借AI运营分析信息，一共给浦发银行信用卡董事会提供了100多份合理化建议。
39、 时代财经：科大讯飞与很多机器人硬件公司合作，一起开发了覆盖众多品牌的服务机器人产品，与此同时，科大讯飞自己也开发了阿尔法蛋等机器人硬件产品，是否会与生态伙伴形成竞争关系？ 解飞：我们认为公司未来的发展一定不是单枪匹马，而是通过产业生态构建才能够持续成功，所以讯飞的战略也被定为“平台加赛道”战略。
40、 第一层是讯飞核心生态，具体指一个大的AI中台，包括语音智能、视觉智能和认知智能三个主要方向，不带任何业务属性，做技术底层研究
41、在这个平台之上，我们再聚焦八个赛道，包括智慧城市、智慧教育、智能服务、智慧医疗、智能汽车等 第二层生态是我们入股的公司，因为在八个方向外依然有很多我们非常看好，大概有二十几个，我们以生态公司的方式，成为他们的战略投资者
43、 第三个生态是我们的开放平台，通过互联网对外提供接口和服务，现在在这个平台上我们提供了有将近200个AI服务能力，为超过110万的开发者上提供技术支持，其中有自己产品和应用的有60多万
44、如果这些开发者有了比较成熟的产品，我们也认为非常值得发展，就会把它往第二层生态然发展
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